소수의 방송 사업자에게 스포츠를 중계할 기술적 능력과 권한이 주력되어 있었던 과거에 비해 미디어 기능이 분산된 현재는, 소위 말해 갑의 위치에서 제값을 받을 수 있는 사업자를 선택할 수 있기 때문이다. 이런 변화는 미국의 NFL이나, 대한민국의 KBO처럼 수익성이 어느 정도 증명된 주요 리그뿐만이 아니라 소수의 마니아층으로 이루어진 리그에 있어서도 새로운 기회다.
다만 이제 스포츠는 본격적으로, 희망하는 스포츠를 보기 위해 기꺼이 지갑을 여는 구매자들 위주로 ‘가격이 매겨지는 산업 대열에 상승했다. 당장은 아니더라도 경기를 따로 구독할만한 여력이 되지 않거나, 디지털 배경에 적응하지 못하는 세대들은 스포츠가 인류에게 주는 감동으로부터 점점 멀어지게 될 것이다. 어쩌면 가까운 미래에, 매일 밤 주요 뉴스에서 스포츠 뉴스를 볼 수 없을지도 모른다.
그동안는 18개 종목의 중계를 ai가 큰 문제 없이 해낼 수 있다. 축구·배구·농구 등 사각 경기장에서 규칙적인 패턴으로 공이 오가는 경기에선 크게 오작동 할 게 없다. 지금보다 카메라의 해상도를 증가 시키고, 줌인을 더 크게 하는 정도로 발전할 수 있다. 카메라 수를 늘려 여러 장면을 교차해서 노출시킨다면 인공지능(AI)은 스포츠 중계 PD가 하는 일을 거의 완벽하게 대체할 것이다.
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